Prices · 大模型价格参考
大模型 API 价格对比
单位每百万 token：海外 $ 美元（OpenRouter 自动拉取）· 国内 ¥ 人民币（手工维护），每周一自动更新。缓存价、上下文窗口、开源与否一目了然。
📌 价格波动仅作参考，实际以各平台实时报价为准。海外价由 OpenRouter 每周一自动更新，可在下方"最近更新日志"核对。
Basics · 入门衔接
从零看懂大模型
高频术语速查 + API 调用成本速算，帮你跨过入门 → 进阶之间的知识门槛，再去看价格和选型。
🧮 API 调用成本速算
选一个模型，输入输入/输出 token 量，估算一次调用或批次的成本（价格来自本站价格页，海外 $ / 国内 ¥）。
📖 高频术语速查
💡 术语解释为通俗速记版，深度细节可到专业资料进一步查阅。本站价格/选型数据基于这些概念展开。
Picks · 选型参谋
该选哪个模型？
按任务类型 / 细分场景 / 适合角色给出简洁推荐。模型名与价格页一致，理由一句话说明，帮你从“不知道选哪个”快速定位。
🪄 选型 = 价格 × 能力 × 热度 的综合坐标。适合入门到进阶：先看场景，再看推荐，最后到价格页核对成本。
Coordinate · 性价比坐标
性价比选型坐标
把价格 × 热度 × 能力放在同一张坐标上：横轴＝输出成本，纵轴＝热度/能力分。越靠左上，越“便宜又热门”，是进阶选型的第一眼参考。
📐 坐标口径：横轴＝输出价（海外按美元、国内按人民币，均为每百万 token）；纵轴＝综合热度分（0–100，来自周榜）＋AA 能力指数标注。海外与国内按不同币种分为两组，不做跨币种硬比。
散点颜色：划算（高热度＋低价格） 热门（高热度） 均衡/低价 · 把鼠标悬停到散点上可见模型名与价格
能力分来源：AA评测＝取自 Artificial Analysis 客观评测最高维度 热度近似＝暂无客观评测，能力分暂用周榜热度近似（榜单见“一周热度”）
📊 性价比排行（能力÷成本）
能力分默认取 AA 客观评测最高维度；标注 热度近似 的表示暂无客观评测，能力分暂用周榜热度近似。因 AA 评测仅覆盖周榜头部，多数模型为热度近似，请结合具体任务与“选型参谋”判断。
⚖️ 客观提醒：性价比公式会放大低价模型（如极低价轻量模型可能“假性靠前”）。本站把它当作第一眼筛选，具体场景请回“选型参谋”看任务型推荐，再到价格页核对成本。
Voices · 大模型主流评价
主流评价 · 差评为主 + 口碑概览
集中呈现真实可溯源的负面/踩坑反馈（带出处），并附中性口碑概览，帮你避坑又不失公允。
⚠️ 差评内容均标注来源、客观转述，不放大未经证实传言；将持续在每周更新中扩充真实反馈。
🗣️ 差评聚焦（带出处）
📊 口碑概览（中性信号）
MCP · 公开服务器与热门
好用 MCP 一览
按行业分类收录“好用、可上手”的公开 MCP。生活消费（点餐、地图、出行等）是大头，技术资源次之，兼顾其他行业。
🔌 数据源：GitHub API（真实仓库与 Star 数）。热门度以 GitHub Star 数为代理指标（经 API 核验），每周一更新。
🎯
定位
面向从入门到进阶的用户，把大模型价格、热度、口碑与选型建议整合成一张可参考的选型坐标。每周一更新，查准率优先。
🧱
方法论
- · 热度 = OpenRouter 周榜调用量（LLM）+ ModelScope 开源模型下载量（多模态·开源）
- · 口碑 = AA 客观评测（概览/共识自动）+ 带出处的真实差评（人工）
- · 价格 = OpenRouter 自动（海外 $）+ 国内手工（¥），双体系分开
- · 选型 = 价格 × 能力 × 热度 融合成参考坐标，定位任务场景
🔗
数据来源
OpenRouter（价格/周榜/AA 评测）· ModelScope（多模态开源热度）· GitHub（MCP 真实 Star）· 各厂商官定价页（国内价/多模态）· 公开评测报道（差评，逐条标注出处）。
⚠️
免责
本站为信息聚合与选型参考索引，价格/热度/评测仅供参考，不构成采购或投资建议；口碑内容均转述自公开来源。
🔢
📅 更新周期：每周一自动化兜底 + 指令驱动更新。